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Previsão
Modelos para previsão de curto e muito curto prazos para cargas e produção renovável, análise de erros em previsão com a descrição probabilÃstica das incertezas, estudos de séries temporais e descoberta de conhecimento em base de dados; aplicação e seleção de tecnologias de regressão: modelos clássicos, redes neuronais, árvores de regressão; avaliação e estimação de nÃveis de confiança.
O Centro de Sistemas de Energia (CPES) dispõe de uma equipa experiente na conceção de metodologias e modelos de previsão associados ao apoio à operação dos sistemas de energia, incluindo previsão a curto, médio e longo prazos, com ou sem ligação a previsões meteorológicas:
- Previsão de cargas
- Previsão espacial de cargas
- Previsão de preços de mercado
- Previsão da produção eólica
- Previsão de produção eólica incorporando informação meteorológica
- Previsão de produção solar
- Previsão de produção solar incorporando informação meteorológica
- Sinergia meteorológica entre produção eólica, solar e cargas
Os modelos recorrem a ferramentas baseadas nas redes neuronais, teoria da informação, machine learning, data mining, entropia e correntropia, e geração de cenários para caracterização de incertezas.
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