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Decisão, Otimização e Inteligência Computacional
Métodos clássicos e emergentes de otimização, com aplicações a sistemas de energia; metodologias para apoio multicritério à decisão, incluindo modelos de risco e metodologias baseadas em meta-heurísticas e computação evolucionária para otimização e decisão; modelos baseados em Inteligência Computacional (sistemas difusos, redes neuronais, entre outros) para aplicações em sistemas de energia.
Com base na sua experiência na aplicação de metodologias de otimização e apoio à decisão, e no conhecimento consolidado sobre métodos clássicos e emergentes de otimização, o Centro de Sistemas de Energia (CPES) tem capacidade para abordar problemas e desenvolver metodologias e soluções nesta área científica, podendo destacar-se:
- Apoio multicritério à decisão
- Modelização da incerteza e risco
- Otimização baseada em meta-heurísticas e computação evolucionária
- Modelos difusos para sistemas de energia
- Modelos baseados em redes neuronais
- Árvores de decisão
- Support vector machines
- Data streams
- Sistemas de inferência difusa
- Modelos de lógica paraconsistente
- Filtros de Kalman
- Séries temporais
- Regressão
- Regressão kernel para previsão e classificação
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