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Ciência e Tecnologia
Subir um nÃvelDecisão, Otimização e Inteligência Computacional
Métodos clássicos e emergentes de otimização, com aplicações a sistemas de energia; metodologias para apoio multicritério à decisão, incluindo modelos de risco e metodologias baseadas em meta-heurÃsticas e computação evolucionária para otimização e decisão; modelos baseados em Inteligência Computacional (sistemas difusos, redes neuronais, entre outros) para aplicações em sistemas de energia.
Previsão
Modelos para previsão de curto e muito curto prazos para cargas e produção renovável, análise de erros em previsão com a descrição probabilÃstica das incertezas, estudos de séries temporais e descoberta de conhecimento em base de dados; aplicação e seleção de tecnologias de regressão: modelos clássicos, redes neuronais, árvores de regressão; avaliação e estimação de nÃveis de confiança.
Análise Estática e Dinâmica de Redes de Energia
Modelos clássicos e difusos para análise de redes elétricas em regime estacionário, análise do comportamento dinâmico de redes isoladas e interligadas, modelos dinâmicos para sistemas de conversão de energia, modelos de simulação dinâmica para sistemas de micro-geração e micro-redes, e conceptualização de modelos para integração de veÃculos elétricos nas redes elétricas.
Fiabilidade
Modelos para análise de fiabilidade em sistemas de energia, fiabilidade dos sistemas de produção para capacidade estática, girante e operacional considerando a produção renovável e variável; fiabilidade do sistema composto (G+T), de distribuição, microgeração e micro-redes; modelos para a representação da manutenção e da rede de transporte.
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