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MAESTRA (notícia)

Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados

O Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC integra o projeto europeu MAESTRA (Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados) que pretende desenvolver ferramentas e métodos para tarefas de aprendizagem preditiva. O MAESTRA arrancou em fevereiro 2014 e envolve os investigadores do LIAAD João Gama, João Mendes Moreira, Carlos Ferreira, Alexandre Carvalho entre outros.

Os m√©todos de modela√ß√£o preditiva dever√£o ser capazes de lidar com grandes conjuntos de dados complexos e estruturados gerados por processos n√£o estacion√°rios e com elevado grau de incerteza. ‚ÄúIremos desenvolver as bases (conceitos e fundamentos) para as abordagens, assim como a metodologia (conce√ß√£o e implementa√ß√£o de algoritmos) ‚ÄĚ, esclarece Jo√£o Gama que, acrescenta, ‚Äúpermitir√° demonstrar o potencial e a utilidade dos m√©todos em problemas de um conjunto variado de √°reas de aplica√ß√£o (biologia molecular, redes de sensores, multim√©dia, e redes sociais) ‚ÄĚ.

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O Maestra √© um projeto colaborativo do s√©timo programa-quadro (FP7), na √°rea das tecnologias da informa√ß√£o e comunica√ß√£o, e envolve, al√©m do INESC TEC, o Institut Jozef Stefan (Eslov√©nia), o SS Cyril and Methodius University (Maced√≥nia), a Universita Degli Studi di Bari ‚ÄúAldo Moro‚ÄĚ (It√°lia) e o Ruder Boskovic Institute (Cro√°cia). Tem a dura√ß√£o prevista de 36 meses.

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