“Fazer mais com menos recursos” – este é o lema do projeto LeanBigData, cujo objetivo é desenvolver soluções que permitam processar grandes quantidades de dados (Big Data) de forma analítica.

Iniciado em fevereiro de 2014, este projeto europeu consiste, genericamente, em criar um sistema capaz de combinar as capacidades de dois tipos de bases de dados - operacionais e analíticas. Os três grandes desafios do LeanBigData prendem-se com o custo associado ao escalonamento do processamento analítico de Big Data para análise de sequências dinâmicas e fontes estáticas; a falta de integração das tecnologias existentes para a manipulação de Big Data e os seus elevados tempos de resposta; e ainda o insuficiente suporte ao utilizador final que leva a ciclos de análise extremamente longos.

Este projeto pode ser aplicado em quatro áreas diferentes, incluindo a deteção de fraude nos débitos diretos de forma atempada e eficiente, a monitorização de data centres na cloud, onde se avalia e correlaciona o desempenho e a previsão de falhas, publicidade direcionada e, finalmente, a análise de redes sociais.

Além do INESC TEC, o LeanBigData conta com mais nove parceiros: Universidad Politecnica de Madrid, Intel, Computer Associates, Foundation for Research and Technology, SyncLab, Atos Spain, Institute of Communication and Computer Systems, PT Portugal e LeanXcale.

De recordar que em fevereiro de 2015, o LeanBigData recebeu o Prémio madri+d para Melhor Projeto europeu de I&D de Cooperação, atribuído pela Fundação para o Conhecimento madri+d, na Espanha.

O INESC TEC está representado neste projeto pelo seu Laboratório de Software Confiável (HASLab), que conta com os investigadores Fábio Coelho, Rui Gonçalves, Miguel Matos, Rui Oliveira, José Orlando Pereira e Ricardo Vilaça, e pelo Centro de Sistemas de Informação e de Computação Gráfica (CSIG), representado por Alexandre Valle de Carvalho. O projeto teve início em janeiro de 2014 e tem uma duração de 36 meses.