O surgimento dos dispositivos móveis, tais como smartphones, permitiu desenvolver aplicações e serviços com base em contextos que respondem proativamente a atividades ou situações específicas dos utilizadores. Esta informação contextual, ou seja, o estado específico em que o utilizador se encontra, permite às empresas de serviços de comunicação desenvolver e oferecer serviços novos, de valor acrescentado, para uma vasta gama de aplicações, tais como redes sociais, publicidade, navegação e lazer.

Também importantes são os serviços e aplicações relacionadas com a saúde cujo objetivo é detetar com precisão a atividade física dos utilizadores em instâncias específicas, durante dias ou mesmo semanas. Utilizando esta informação é possível descobrir e analisar padrões de atividade física e, por exemplo, ajudar os utilizadores e seguir um estilo de vida mais saudável.

Este projeto propõe-se então a estudar e desenvolver técnicas de deteção altamente fiáveis e com baixo consumo energético, assim como explorar abordagens e algoritmos de agregação de contexto com base na classificação estatística por forma a detetar padrões de atividade. Finalmente, e à medida que os sistemas móveis evoluem, será desenvolvido middleware e ambientes de programação específicos para uma rápida prototipagem das aplicações com base no contexto.

O middleware e as técnicas de I&D desenvolvidas durante o projeto serão testadas num contexto industrial pela Altice Labs. Esta validação permitirá à equipa do projeto avaliar a fiabilidade da abordagem num contexto real e, finalmente, avaliar a possibilidade de transferência de tecnologia.

A equipa do INESC TEC - composta por João M.P. Cardoso do Centro de Sistemas de Informação e de Computação Gráfica (CSIG), Carlos Soares do Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), João Mendes Moreira do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD), João Canas Ferreira do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) e José Carlos Alves do Centro de Robótica e Sistemas Autónomos (CRAS), tem a seu cargo a investigação e desenvolvimento de algoritmos de deteção de atividades do utilizador, focando implementações de baixo consumo de energia e elevada precisão de deteção, de técnicas de agregação de contextos, e de um ambiente de programação que permita a rápida prototipagem de aplicações sensíveis ao contexto.

O projeto conta com financiamento do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, do Programa Operacional Regional de Lisboa na componente FEDER, e da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).

Além do INESC TEC e da Altice Labs, o projeto conta ainda com o INESC-ID como parceiro.

Mais informação sobre o CONTEXTWA aqui.

Os investigadores INESC TEC mencionados no corpo da notícia têm vínculo à UP-FEUP.

INESC TEC, junho de 2016