O trabalho parte de um estudo de caso sobre desempenho dos estudantes da Universidade do Porto e tem dois objetivos: desenvolver um modelo por unidade curricular para a previsão de sucesso dos estudantes e agregar esses modelos para a geração de conhecimento para apoio à decisão (para gestores de cursos e programas), com diferentes níveis de granularidade em função do cargo do tomador da decisão. 

Este estudo está a ser realizado no âmbito do Programa Doutoral em Engenharia Informática  (PRODEI) de Pedro Strecht e do projeto BI4UP-X. Este projeto centra-se no desenvolvimento de ferramentas baseadas em dados para o apoio à gestão da Universidade do Porto, e conta com a participação do CESE, LIAAD e Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) do INESC TEC.

A distinção decorreu durante o 10th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2014), conferência internacional na área da extração de dados e suas aplicações, que teve lugar em Guilin (China), entre 19 a 21 de dezembro.

Créditos foto: Vítor Carvalho (FEUP)

Os investigadores com ligação ao INESC TEC referidos nesta notícia têm vínculo às seguintes entidades parceiras: FEUP e INESC TEC.

INESC TEC, janeiro de 2015