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ABrIL – Laboratório de Imagens Neurológicas
Ambiente computacional com base na nuvem para projetos cooperativos de neuroimagiologia
A Neurociência é um campo cada vez mais multidisciplinar e cooperativo onde a neuroimagiologia desempenha um papel importante. A rápida evolução da neuroimagiologia exige um cada vez maior número de recursos computacionais e competências que têm de ser postas em prática em todos os laboratórios. Normalmente, cada grupo adapta os seus próprios servidores e lugares de trabalho por forma a suportar as suas necessidades, e antes de obter resultados estes têm de aprender a trabalhar com sistemas operativos para ferramentas de software especÃficas para a neurociência. Este processo de preparação e aprendizagem é replicado em cada laboratório mesmo que exista uma forte colaboração entre vários grupos. O Advanced Brain Imaging Lab (ABrIL), ou Laboratório de Imagens Neurológicas, é uma infraestrutura de ambiente de trabalho ubÃqua que oferece um conjunto de serviços computacionais neuroimagiológicos num interface interativo e fácil de utilizar.
Casos de utilização do ABrIL
Este ambiente de trabalho remoto foi já usado em diversos projetos multidisciplinares entre diferentes instituições que já conseguiram atingir importantes resultados, nomeadamente a contribuição para um artigo relevante publicado na edição de janeiro da revista Neuroimage. O sistema ABrIL mostrou já a sua aplicabilidade em diversos projetos na área de neurociência com um custo relativamente baixo, promovendo ações verdadeiramente colaborativas e acelerando os projetos e a sua aplicabilidade clÃnica.
VÃdeo sobre o ABrIL
Pessoas/Instituições:
João P. Cunha (INESC TEC), Sérgio. M. Tafula (INESC TEC), N. M. da Silva (INESC TEC), Verena E. Rozanski (LMU)
Parceiros:
Financiamento:
INESC TEC
Publicações principais:
- N. M. da Silva, Verena E. Rozanski, Sérgio. M. Tafula,João P. Cunha "Precise 3D deep brain stimulation electrode location based on multimodal neuroimage fusion," in In Proceedings of the International Conference on Physiological Computing Systems, pp. 48–54, 2014.
- Verena E. Rozanski, Christian Vollmar, João P. Cunha, Sérgio M. Tafula, Seyed-Ahmad Ahmadi, Maximilian Patzig, JanHinnerk Mehrkens, and Kai Botzel. Connectivity patterns of pallidal DBS electrodes in focal dystonia: A diffusion tensor tractography study. NeuroImage, 84(0):435 – 442, 2014.
- (Accepted) Sérgio. M. Tafula, Nádia. M. da Silva, Verena E. Rozanski, João P. Cunha "ABrIL - Advanced Brain Imaging Lab.: a cloud based computation environment for cooperative neuroimaging projects", International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society